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Imagens geradas por IA no imobiliário: o que muda para promotores e arquitetos

há 6 dias
10 min de leitura

Uma casa com vista para o mar. Uma cozinha com luz de fim de tarde. Um jardim impecável.


Tudo numa fotografia que, afinal, nunca existiu.


Em 2026, o fenómeno já tem nome: housefishing. É o anúncio que atrai visitas com imagens melhoradas (ou inventadas) por inteligência artificial e que, na visita, desfaz a ilusão. A imprensa portuguesa e europeia já lhe dedicou reportagens e artigos de opinião, entre eles o do SAPO, "A casa que não existe".


E desde 2 de agosto de 2026, o assunto deixou de ser apenas uma questão de ética e de reputação. Passou a ter enquadramento legal europeu.


Este artigo explica, sem alarmismo e sem jargão jurídico, o que mudou, o que a lei diz sobre imagens geradas por IA no imobiliário, onde está a zona cinzenta e que perguntas deves fazer a quem produz as imagens do teu projeto.



O que mudou a 2 de agosto de 2026


O Regulamento (UE) 2024/1689, conhecido como AI Act, tem um artigo dedicado à transparência: o Artigo 50. As suas obrigações aplicam-se desde 2 de agosto de 2026.


Em termos simples, o artigo trabalha em dois níveis:


1. Quem fornece sistemas de IA generativa (os fabricantes das ferramentas) tem de garantir que o conteúdo gerado é marcado de forma legível por máquina, para que possa ser identificado como artificial. É o Artigo 50(2). Para sistemas que já estavam no mercado antes de agosto, há um período de transição até 2 de dezembro de 2026. Existe também uma exceção para ferramentas de edição assistiva ou de funções-padrão, que não alterem substancialmente o conteúdo.


2. Quem utiliza esses sistemas profissionalmente (os deployers) tem de divulgar claramente quando publica conteúdo que seja uma "deep fake". É o Artigo 50(4).


E aqui está o ponto que interessa ao imobiliário: a definição de deep fake não se limita a rostos e vozes.



Imagens geradas por IA no imobiliário: o que é uma "deep fake" para a lei


O Artigo 3(60) define deep fake como conteúdo de imagem, áudio ou vídeo gerado ou manipulado por IA que se assemelha a pessoas, objetos, locais, entidades ou eventos existentes e que pareceria falsamente autêntico ou verdadeiro a quem o vê.


Leste bem: objetos, locais, eventos existentes. Uma casa, uma rua, uma vista, uma praia.


Em junho e julho de 2026, a Comissão Europeia publicou o Código de Boas Práticas sobre marcação e rotulagem (10 de junho; voluntário, com adequação confirmada em julho) e as Orientações finais sobre o Artigo 50 (20 de julho). Segundo os resumos publicados por escritórios de advogados que as analisaram, há alguns pontos relevantes para quem comunica imóveis:


  • "Existente" lê-se de forma ampla. Não é preciso que o local seja famoso. Basta que a imagem se pareça com um sítio real.

  • O teste é holístico: o que conta é se uma pessoa razoável tomaria a imagem por autêntica.

  • Publicidade: as orientações dão um exemplo útil. Um fundo gerado por IA num anúncio está fora do âmbito. Mas uma imagem de IA que faça o produto parecer melhor do que realmente é pode ser considerada deep fake.

  • A exceção "criativa" foi estreitada e dificilmente serve para publicidade.

  • Sem retroatividade: conta a data em que o conteúdo foi gerado.

  • Cadeia de fornecimento: as orientações apontam para medidas contratuais que mantenham as marcas e rótulos visíveis ao longo da cadeia.

  • Contraordenações: coimas até 15 milhões de euros ou 3% do volume de negócios, com limites mais baixos para PME.


Nota: estes pontos baseiam-se em resumos das orientações. Antes de decisões de peso, consulta o texto oficial ou um advogado.



E o render? A pergunta que ninguém está a fazer em voz alta


Se a lei fala de imagens "geradas ou manipuladas por IA", onde é que fica a visualização arquitetónica?


A resposta depende do processo, não do resultado. Duas imagens com o mesmo aspeto podem ter estatutos completamente diferentes.


Tipo de imagem

Como é feita

Enquadramento provável

Risco

Render 3D tradicional

Modelação, materiais, luz e render em software 3D (Blender, Unreal, V-Ray, Corona…)

Não é conteúdo "gerado por IA". Fora do âmbito do Art. 50

Baixo

Imagem criada por texto (text-to-image) apresentada como o projeto

O modelo de IA inventa o edifício, a vista, os materiais

Conteúdo gerado por IA; se parece um local real e pode passar por autêntico, aproxima-se de deep fake

Alto: rotular

Fotografia real "decorada" ou melhorada por IA (virtual staging, céu, relvado, remoção de defeitos)

Foto de um imóvel existente, alterada por IA

É o caso típico de housefishing. Se mostra algo melhor do que existe, risco elevado

Alto: rotular

Render com pós-produção generativa (ex.: upscaler criativo)

Render tradicional + passo de IA que reconstrói detalhe

Zona cinzenta: depende do que a IA acrescenta

Médio

Vídeo gerado por IA a partir de renders (ex.: primeiro e último frame, ou uma só imagem)

Os frames intermédios são inventados pelo modelo

Conteúdo gerado por IA; a IA decide a geometria entre os dois frames

Médio a alto: rotular e rever


Render de moradia moderna ao fim da tarde ao lado do modelo 3D em wireframe no Blender

A primeira linha merece ser dita com clareza: um render feito com modelação 3D e motor de render convencional não é "imagem gerada por IA". É um método de representação com décadas. A lei europeia não o trata como tal.



A zona cinzenta: o upscaler


A quarta linha da tabela é onde a conversa fica interessante, porque muitos estúdios (incluindo os mais rigorosos) usam hoje um passo de IA no final do processo para aumentar a resolução.


Há duas famílias de upscalers:


  • Convencionais: ampliam a imagem por interpolação ou por algoritmos de super-resolução que preservam o que existe. Não "inventam" objetos.

  • Generativos (difusão): ampliam a imagem e reconstroem detalhe: poros, texturas, veios, folhagem. Em configurações mais criativas, podem acrescentar elementos que não estavam na imagem original.


Ferramentas como o Magnific enquadram-se na segunda família e permitem regular o grau de liberdade (criatividade, fidelidade à imagem original, HDR, fractalidade). Quanto mais liberdade, maior a probabilidade de a IA introduzir algo que o projeto não prevê.


Até à data, não encontrei orientação específica da Comissão sobre o uso de upscalers em renders arquitetónicos. O que existe é o princípio, e o princípio pode aplicar-se com um teste simples:


A imagem final mostra alguma coisa que não existe no projeto?

Se a resposta é não, ou seja, a IA apenas deu nitidez ao que o modelo 3D já definia, o risco é baixo e o argumento de que se trata de uma edição assistiva é razoável.


Comparação de um render de exterior antes e depois do upscaling, com vegetação e figuras humanas

Se a resposta é sim, porque a IA inventou uma textura de pedra diferente da especificada, acrescentou vegetação, alterou reflexos ou "melhorou" a rua e os vizinhos, então a imagem passa a mostrar algo que não é o projeto nem o contexto real. E isso é precisamente o cenário que a lei e as orientações querem evitar.



Vídeo gerado por IA e ambientes genéricos: dois casos que merecem atenção própria


Vídeo a partir de renders


Há um método cada vez mais comum para acelerar a produção: renderizar o primeiro e o último frame de um movimento de câmara e deixar um modelo de IA gerar tudo o que fica no meio. Ou partir de um único render e pedir à IA que o anime.


Isto é bem diferente de um upscale. No upscale, a IA retoca uma imagem que já existe. No vídeo, os frames intermédios são criados pelo modelo, que decide sozinho a geometria, a perspetiva e o mobiliário entre os dois pontos de referência. Pode deformar paredes, mudar proporções, duplicar objetos ou inventar elementos que o projeto nunca teve.


Do ponto de vista do Artigo 50, estes frames são claramente conteúdo gerado por IA. Se exigem rótulo visível depende, como sempre, de o resultado poder passar por autêntico e se assemelhar a um local ou objeto existente, e para um projeto por construir isso não é linear. Por prudência, a prática mais segura é:


  • Rever o clip frame a frame contra o modelo 3D (proporções, materiais, mobiliário, aberturas);

  • Rejeitar qualquer vídeo que não corresponda ao projeto real, por muito bonito que fique;

  • Guardar os frames de origem e o ficheiro gerado;

  • Informar o cliente de que o vídeo tem partes geradas por IA e, se for publicado em publicidade, acompanhá-lo de uma indicação simples (por exemplo, "vídeo ilustrativo, com partes geradas por IA");

  • Não remover metadados nem marcas de água que a ferramenta insira no ficheiro, porque a marcação legível por máquina é obrigação do fornecedor e não deve ser apagada.



Ambientes genéricos


Muitos clientes preferem não mostrar a envolvente real: a rua ainda não está requalificada, há obras ao lado, ou o terreno tem vizinhos pouco fotogénicos. Pedem um ambiente genérico, muitas vezes fechado por vegetação.


Aqui o problema raramente é a IA, mesmo quando o ambiente é criado com ela, porque um cenário genérico não se assemelha a um local existente. O risco é outro: o comprador pode tomar o que vê pela envolvente verdadeira. Se a localização é um argumento de venda e a vegetação esconde vizinhos, vias ou construções que existem, isso pode induzir em erro à luz do regime geral da publicidade e das práticas comerciais desleais, independentemente de ter havido IA.


A solução é simples e barata: acordar o enquadramento por escrito no briefing e identificar a imagem como ilustrativa ("imagem ilustrativa, envolvente não representativa"). Quem decide mostrar um ambiente genérico deve poder demonstrar que o fez de forma transparente.



E em Portugal? A lei da publicidade já lá estava


Convém lembrar que a obrigação de não induzir em erro não nasceu com o AI Act.


A publicidade a imóveis rege-se, entre outros, pelo Decreto-Lei n.º 68/2004 (publicidade a prédios urbanos para habitação) e pelo regime geral da publicidade e das práticas comerciais desleais. A informação tem de ser verdadeira e não pode induzir o consumidor em erro, e isto vale seja a imagem uma fotografia, um render ou uma criação de IA.


O AI Act acrescenta uma camada, a da transparência sobre o método, mas o princípio de fundo é o que o bom marketing imobiliário sempre devia ter respeitado: o comprador não pode sentir-se enganado na visita.



9 perguntas para fazer a quem produz as imagens do teu projeto


Se és promotor, mediador ou arquiteto, antes de aprovares e publicares imagens, vale a pena perguntar:


  1. Qual foi o processo? Modelação 3D e render convencional, imagem gerada por IA, ou uma mistura?

  2. Foi usada IA generativa em alguma fase? Upscaling, geração de fundos, acrescento de elementos, edição de fotografias?

  3. Se sim, com que definições e que controlo posterior? O resultado foi comparado com a imagem de origem? Os erros foram corrigidos?

  4. Os vídeos têm frames gerados por IA? Foram revistos frame a frame contra o projeto?

  5. A imagem mostra o contexto real? A rua, os vizinhos, a vista e a vegetação correspondem à realidade? Se o ambiente é genérico, está identificado como ilustrativo?

  6. Os acabamentos mostrados são os que vão ser executados?

  7. Os ficheiros originais e o registo do processo estão guardados?

  8. O contrato prevê quem é responsável pela rotulagem quando as imagens forem publicadas?

  9. O que acontece se uma imagem não corresponder ao projeto real? Quem a retira ou corrige?


Um profissional sério responde a todas sem hesitar. Se a resposta for evasiva, é informação.



Como trabalho no meu estúdio


Só posso falar pelo meu estúdio. O processo é 3D de ponta a ponta: modelo em Blender, mobilo e decoro a cena, texturizo e faço o render em Unreal Engine. A luz, os materiais e a composição são decisões minhas e do cliente, não de um modelo de IA.


No final, passo as imagens por um upscaler com IA com um único objetivo: evidenciar pormenores, nunca alterar o projeto. Depois mesclo o resultado com o render original e apago manualmente tudo o que a IA errou ou deformou. A imagem final é, na prática, o meu render com detalhe reforçado.


Quando o cliente não quer a envolvente real e pede um ambiente genérico, fechado por vegetação, esse ambiente é uma decisão de apresentação acordada com ele, e deve ser identificado como ilustrativo.


Tenho uma regra para o vídeo: qualquer animação gerada por IA a partir de um render (seja a partir do primeiro e do último frame, seja a partir de uma única imagem) só é aprovada se corresponder ao projeto real. Se não corresponde, não segue para o cliente.


Desde agosto, em linha com o que a lei estabelece, indico na proposta e na nota de entrega quando houve um passo de IA, para que o cliente possa decidir como comunicar quando publica.



Nota sobre rigor


Para evitar confusões, separo o que é certo do que é interpretação:


Confirmado:


  • O Artigo 50 do AI Act é aplicável desde 2 de agosto de 2026.

  • A obrigação de marcação legível por máquina recai sobre os fornecedores dos sistemas, com transição até 2 de dezembro de 2026 para sistemas já no mercado.

  • A obrigação de divulgação de deep fakes recai sobre quem utiliza e publica.

  • A Comissão publicou o Código de Boas Práticas (10 de junho de 2026) e as Orientações (20 de julho de 2026).


Interpretação:


  • Que um render 3D tradicional esteja fora do âmbito do Art. 50 decorre do facto de não ser conteúdo gerado por IA.

  • A classificação do upscaling generativo depende do caso concreto e não encontrei orientação específica sobre ele.

  • Também não encontrei orientação específica da Comissão sobre vídeo de arquitetura gerado a partir de renders. A recomendação de rever e rotular assenta nos princípios gerais do Artigo 50 e na prudência.


Em aberto:


  • Como as autoridades nacionais (e os tribunais) vão aplicar estes conceitos ao imobiliário.

  • Como será distribuída a responsabilidade pela rotulagem entre estúdio, promotor e mediadora.


Este artigo é informação geral, não constitui aconselhamento jurídico. Para decisões concretas, sobretudo em campanhas de grande dimensão, consulta um advogado.



Conclusão


As imagens geradas por IA no imobiliário não são o problema em si. O problema é a imagem que promete o que o imóvel não entrega.


O AI Act deu um nome e uma moldura a algo que o mercado já sentia: a confiança do comprador é o ativo mais caro de recuperar. E num setor em que a decisão é de centenas de milhares de euros, a transparência deixa de ser um custo de conformidade e passa a ser um argumento de venda.


Quem souber explicar como as suas imagens são feitas, e mostrar que o que se vê é o que vai existir, vai ter uma vantagem que nenhum filtro oferece.


👉 Tens um projeto em comercialização e queres imagens que vendem sem deixar dúvidas sobre o que é real? Fala comigo!



Fontes


  • Comissão Europeia, comunicado sobre o Código de Boas Práticas para marcação e rotulagem de conteúdo gerado por IA, 10 de junho de 2026.

  • Comissão Europeia, Orientações sobre as obrigações de transparência do Artigo 50 do AI Act, 20 de julho de 2026 (consultadas através de resumos da Reed Smith, 28 de julho de 2026, e da Faegre Drinker, 30 de julho de 2026).

  • Regulamento (UE) 2024/1689 (AI Act), Artigos 3(60) e 50.

  • Euronews, reportagem sobre housefishing, 25 de setembro de 2026.

  • SAPO, artigo de opinião "A casa que não existe".

  • Decreto-Lei n.º 68/2004, publicidade a prédios urbanos para habitação.

  • Documentação do Magnific sobre as definições do upscaler (criatividade, fidelidade, HDR, fractalidade).



Hugo Guerra Design é um estúdio especializado em visualização 3D arquitetónica e imobiliária, parceiro estratégico de arquitetos, promotores, construtores e designers de interiores em Portugal.

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